Некоторые аспекты пространственно-временных вариаций NDVI в Байкальском регионе // УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ В ВОСТОЧНОЙ АЗИИ. АКТУАЛЬНЫЕ ЭКОЛОГО-ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ: Международная научно-практическая конференция, посвященная 30-летию высшего географического образования и 60-летию фундаментальной географической науки в Бурятии (17.05.2018 – 19.05.2018, Улан-Удэ). - Улан-Удэ: Издательство Бурятский государственный университет, 2018. - С. 197-200.
Некоторые аспекты пространственно-временных вариаций NDVI в Байкальском регионе
Some aspects of spatio-temporal NDVI variations in the lake Baikal basin
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научно- го проекта № 17-05-01059.
911.2+528
В работе представлены результаты анализа пространственно-временной динамики NDVI в Байкальском регионе и ее взаимосвязь с метеорологическими и орографическими характеристиками. Использованы спутниковые снимки низкого разрешения MODIS, а также данные сервиса «ВЕГА». Распределение средних значений NDVI в бассейне оз. Байкал носит двухмодальный характер, максимумы которого характеризуют степную и лесную растительность, минимум — их экотонные зоны. Анализ распределения линей- ных трендов NDVI выявил, что для всех типов растительности Байкальского региона преобладают положительные значения. На высотах 500–700 м в зоне степных сообществ Западного Забайкалья наблюдаются отрицательные тренды NDVI. Корреляционный ана- лиз показал, что наибольшая связь наблюдается для NDVI и приземной температурой воздуха. Для нарушенных лесных экосистем корреляция с метеорологическими парамет- рами слабая.
The paper presents the results of the analysis of NDVI spatial-temporal dynamics in the Baikal region and its relationship with meteorological and orographic characteristics. The distribution of the average NDVI in the basin of Lake Baikal has two-modal structure, the maxima of which characterize the steppe and forest vegetation, the minimum is their ecotone zones. An analysis of the distribution of NDVI linear trends revealed that positive values predominate for all types of vegetation in the Baikal region. At altitudes of 500-700 m in the zone of steppe communities of the Western Transbaikal, negative NDVI trends are observed. Correlation analysis showed that high value of correlation coefficient is observed for NDVI and the surface air temperature. For disturbed forest ecosystems, the correlation with meteorological parameters is weak.
NDVI; MODIS; satellite-based service VEGA; spatio-temporal variability; the basin of Lake Baikal.
Бажа С. Н., Данжалова Е. В., Дробышев Ю. И., Хадбаатар С. Трансфомация наземных экосистем южной части бассейна Байкала. — М.: КМК, 2018. — 402 с.
Лупян Е. А., Барталев С. А., Толпин В. А., Жарко В. О., Крашенинникова Ю. С., Оксюкевич А. Ю. Использование спутникового сервиса ВЕГА в региональных системах дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2014. — Т. 11. — № 3. — С. 215–232.
Цыдыпов Б. З., Гармаев Е. Ж., Алымбаева Ж. Б., Батоцыренов Э. А., Аюржана- ев А. А., Саяпина Д. О., Жарникова М. А., Содномов Б. В., Тулохонов А. К. Простран- ственно-временная оценка изменения растительного покрова засушливых климатических зон по Байкало-Гобийскому трансекту // Научное обозрение. — 2016. — № 5. — С. 8-16.
Экологический атлас бассейна озера Байкал / отв. ред. А. Р. Батуев, Л. М. Корыт- ный, Ж. Оюунгэрэл, Д. Энхтайван. — Иркутск: Изд-во Института географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, 2015. — 140 с.
Huete A., Justice C., Van Leeuwen W. Modis vegetation index (MOD13): Algorithm theoretical basis document, Version 3. USGSLand Process Distributed ActiveArchiveCenter, 1999. 129 p.
Sodnomov B. V., Ayurzhanaev A. A., Tsydypov B. Z., Garmaev E. Zh. Algorithm of assessment of the MODIS NDVI long-term variations, J. Sib. Fed. Univ. Eng. Technol., 2018, 11(1), 61-68. Doi: 10.17516/1999-494x-0009.
Zharnikova M. A., Alymbaeva ZH. B., Ayurzhanaev A. A., Garmaev E. ZH. Vegetation cover dynamics of the Mongolian semiarid zone according to multi-temporal LANDSAT
imagery (the case of Darkhan test range) // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science [The electronic resource] — IOP Publishing, 2016. — Vol. 48. — № 1. 012015. doi:10.1088/1755-1315/48/1/012015