Профессор Ю.П. Гармаев провел мастер-класс для аспирантов, магистрантов и студентов по теме «Эффективное и правомерное использование искусственного интеллекта при подготовке научных работ»
16 апреля прошел мастер-класс заведующего лабораторией сравнительного правоведения, доктора юридических наук, профессора Юрия Петровича Гармаева об эффективном и правомерном использовании ИИ в науке в рамках мероприятий, посвященных Международной конференции по сравнительному правоведению в странах Азии, которая уже в 17й раз пройдет в БГУ 17 апреля 2026 г. (программа прилагается).
Молодые ученые – искатели «волшебной кнопки» получили жесткий разбор своих цифровых иллюзий. Именно поэтому в научной школе криминалистики целенаправленно учат проводить исследование с использованием ИИ, но не писать с его помощью текст диссертации. Коллеги делают это абсолютно корректно, этично и безопасно.
ТРИ ГЛАВНЫХ ТЕЗИСА, которые аудитория унесла с собой:
Первое. ИИ генерирует синтаксис, новизну генерирует ученый. Делегируете машине рутину (поиск, структурирование) – выигрываетевремя. Делегируете алгоритму научные выводы – совершаете профессиональное самоубийство.
Второе. Эпоха слепого копирования окончена. Новый «Антиплагиат» больше не сверяет итоговые слова – он работает как скрытая камера за вашей клавиатурой. Программа буквально записывает всю историю создания документа: ваши опечатки, паузы на обдумывание и скорость набора текста. Вставили 20 страниц чужих мыслей за одну секунду – собственноручно оставили цифровую улику «научного криминала».
Третье. Никакого цитирования без верификации. Открытые нейросети блестяще выдумывают фантомные судебные акты. Хотите работать безопасно – используйте парадигму «Обоснованного ИИ» в закрытом контуре ваших, строго проверенных файлов. ИИ предлагает гипотезу, но приговор подписывает судья, а за кривой диссер ответит диссертант.
Аспиранты, магистранты и студенты университета отметили мастер-класс как прорыв в их повседневной работе. Они начали учиться практически применять ИИ для ускорения поиска источников (экономия (экономия до 40% времени на рутину), строить гипотезы на основе проверенных данных и избегать рисков плагиата с помощью «закрытого контура».