Компьютерное моделирование

О программе

Программа «Компьютерное моделирование» возникла как одно из направлений математического моделирования и с развитием информационных и компьютерных технологий превратилось в самостоятельную и важную область применения компьютеров. Сегодня без компьютерного моделирования практически невозможно решать крупные научные, инженерные и экономические задачи, требующие анализа сложных систем и прогнозирования их поведения. Студенты учат создавать цифровые модели реальных объектов, процессов и систем, проводить вычислительные эксперименты, анализировать результаты и предлагать оптимальные решения. Области применения компьютерного моделирования очень широки: физика, механика, химия, биология, метеорология, экономика, социология, проектирование технических и транспортных систем, а также финансовые и управленческие задачи. Выпускники программы становятся востребованными специалистами в научных центрах, инженерных и IT‑компаниях, исследовательских лабораториях, консалтинговых структурах и крупных промышленных предприятиях. Это образование подходит тем, кто хочет сочетать математические знания с современными компьютерными технологиями и участвовать в создании и оптимизации сложных реальных систем.

Преподаватели

Абидуев Пурбо Ламажапович

Кандидат физико-математических наук, доцент

Научные направления: численные методы решения задач механики деформируемого твердого тела, задач теплопроводности в композитных и неоднородных телах.

Булдаев Александр Сергеевич

Доктор физико-математических наук, профессор

Научное направление: теории и методы оптимизации, исследование операций, моделирование и управление. Автор более 150 научных трудов, 5 монографий. Подготовил 5 кандидатов наук. Председатель диссертационного совета по защите кандидатских и докторских диссертаций в БГУ.

Мижидон Арсалан Дугарович

Доктор технических наук, профессор

Научные направления: обобщенные математические модели различных классов механических систем взаимосвязанных твердых тел, соединенных со стержнями или с пластинами, для различных механических систем. Разработка аналитико-численных методов исследований, применительно к обобщенным математическим моделям.

Ширапов Дашадондок Шагдарович

Доктор физико-математических наук, профессор

Научные направления: Математическое моделирование динамических систем, Теоретическое исследование распространения электромагнитных волн в гиротропных эллиптических волноводах.

Булатов Михаил Валерьянович

Доктор физико-математических наук, профессор

Научные направления: численное решение дифференциальных и интегральных уравнений.

Гусева Ирина Сергеевна

Кандидат физико-математических наук

Научное направление: численные методыв теории оптимального управления.

Что будете изучать?

Методы поддержки принятия решений

Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний в области разработки и принятия управленческих решений, изучение математического инструментария поддержки принятия решений, а также практических навыков применения программного обеспечения при организации управляющих воздействий.

Численные методы оптимального управления.

Дисциплинаизучает принципы, методы и средства исследования сложных объектов посредством представления их в качестве систем и анализа этих систем.

Компьютерные сети и коммутационное оборудование

Дисциплина направлена на обучение студентов принципам построения и функционирования сетей ЭВМ, принципам их проектирования, развёртывания, конфигурирования и эксплуатации.

Системное администрирование

Дисциплина направлена на изучение основных принципов и методов управления информационными системами и сетями.

Учебная программа

1 курс

Аналитическая геометрия
Алгебра
Математический анализ
Языки программирования

2 курс

Дифференциальные уравнения
Теория вероятностей и математическая статистика
Компьютерные сети и коммутационное оборудование
Системное администрирование
Введение в базы данных
Элементы ориентированного программирования

3 курс

Теория игр и исследование операций
Базы данных
Python для сбора и анализа данных
Уравнения математической физики
Обработка экспериментальных данных
Численные методы

4 курс

Методы поддержки принятия решений
Численные методы оптимального управления
Дифференциально-алгебраические системы

Будущая карьерная траектория

инженер-математик
программист
специалист по анализу данных
разработчик компьютерных моделей, методов и алгоритмов
системный аналитик
IT-менеджер
исследователь в области искусственного интеллекта
руководитель проектов в сферах, где требуется глубокое понимание математики и информатики

Будущее резюме

Образование

Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова, бакалавриат, направление 01.03.02 Прикладная математика и информатика, профиль: Компьютерное моделирование

Курсовые и выпускные работы

Курсовая работа: Моделирование теплопереноса в неоднородной среде (на Python)
Диплом: Разработка и исследование численного метода решения двумерных задач механики сплошной среды

Профессиональные навыки

Языки программирования: Python, C++, Fortran
Математические пакеты: Matplotlib, Simulink
Инструменты: LaTeX, Linux
Математические дисциплины: численные методы, дифференциальные уравнения, методы оптимизации, линейная алгебра
Моделирование: конечно-разностные и конечно-элементные методы, символьные расчёты, симуляции физических процессов

Проекты

Моделирование теплопередачи в металлической пластине. Курсовой проект, Python. Реализована конечно-разностная схема для двумерного уравнения теплопроводности. Добавлена визуализация распределения температуры по времени
Симуляция движения жидкости по трубопроводу. Лабораторный проект, Python. Построена модель на основе уравнений Навье-Стокса. Проведён численный расчёт устойчивости потока при различных параметрах.
Разработка модели очередей в компьютерной сети. Индивидуальный проект, C++. Реализован симулятор очередей M/M/1, M/M/n. Анализ влияния интенсивности потока на среднее время ожидания.

Опыт

Научно-исследовательская практика. Институт физического материаловедения СО РАН — Улан-Удэ

Дополнительно

Английский язык: (читаю научные статьи, пишу отчёты)
Участие в межвузовской олимпиаде 2024 — призёр
Умение работать с технической документацией, научными публикациями