Цифровые технологии

Направление 02.03.01 Математика и компьютерные науки.
  • Уровень образованияБакалавриат
  • Форма обученияОчная
  • Период обучения4 года

О программе

Главная линия программы — фундаментальная математическая подготовка. Вы получаете не просто набор инструментов, а глубокое понимание математических основ, на которых строятся алгоритмы, языки программирования, обработка данных и информационная безопасность. Именно эта база делает выпускника универсальным, конкурентоспособным и востребованным в любой сфере — от IT до образования. Программа также даёт современные компетенции в области информационных технологий и методику их преподавания.

Преподаватели

Кожанов Александр Иванович
Доктор физико-математических наук
Главный научный сотрудник института математики имени С.Л. Соболева СО РАН, профессор
Антонова Лариса Васильевна
Кандидат физико-математических наук
Директор института математики, физики и компьютерных наук, доцент
Юмов Игорь Бимбаевич
Кандидат физико-математических наук
Доцент кафедры фундаментальной математики, доцент
Урбаханов Александр Валерьевич
Кандидат физико-математических наук
Доцент кафедры фундаментальной математики, доцент
Цыбиков Анатолий Сергеевич
Кандидат педагогических наук
Заведующий кафедрой информационных систем и методов искусственного интеллекта
Доржиева Надежда Владимировна
Директор ООО «Учетные системы», профессор практики.

Что будете изучать?

Математический анализ
Пределы, функции, непрерывные и дискретные структуры.
Аналитическая геометрия
Геометрические объекты через алгебраические методы.
Алгебра и дискретная математика
Основа для криптографии, кодирования, алгоритмов.
Дифференциальные уравнения и геометрия
Моделирование реальных процессов.
Языки программирования
От теории формальных систем до реальной разработки.
Структуры и алгоритмы обработки данных
Формализованные системы, предназначенные для написания программ, которые управляют поведением компьютеров и других устройств. Они обеспечивают средства для разработки алгоритмов и структур данных, позволяя разработчикам создавать, тестировать и поддерживать программное обеспечение.
Криптография и теория кодирования
Прямая опора на алгебру и теорию чисел.

Учебная программа

1 курс
  • Математический анализ
  • Алгебра
  • Аналитическая геометрия
  • Элементарная математика с точки зрения высшей
  • Языки программирования
  • Организация ЭВМ и операционные системы
2 курс
  • Дифференциальные уравнения
  • Дифференциальная геометрия
  • Дискретная математика
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Введение в базы данных
  • Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
3 курс
  • Элементы функционального анализа
  • Python для сбора и анализа данных
  • Разработка мобильных приложений
  • Компьютерные сети
  • Методика преподавания математики и информатики
4 курс
  • Компьютерное моделирование
  • Web-технологии
  • Теория кодирования и средства криптографической защиты информации
  • Производственно-технологическая практика
  • Научно-исследовательская практика

Будущая карьерная траектория

  • Аналитик в IT-направлении
  • Учитель математики и информатики в профильных классах
  • Разработчик / специалист по алгоритмам
  • Администратор баз данных
  • Специалист по криптографии и защите информации

Будущее резюме

Образование
  • Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова, Институт математики, физики и компьютерных наук, бакалавриат по направлению 02.03.01 «Математика и компьютерные науки», программа «Цифровые технологии»
Опыт работы (прохождение практики)
  • Учебная и производственная практика в организациях-партнерах: ООО «Снежный Барс»
  • Учебная и производственная практика в организациях-партнерах: Группа компаний «БИН»
Профессиональные навыки и качества
  • Анализ данных с помощью различных методов и инструментов (статистические методы, аналитические пакеты и программы)
  • Обучение математике и информатике — передача фундаментальных знаний по математике и информатике, объяснение теоретических концепций
  • Применение методов математического и алгоритмического моделирования при анализе прикладных проблем
  • Использование базовых математических задач и математических методов в научных исследованиях
  • Сбор и обработка данных с использованием современных методов анализа информации и вычислительной техники
  • Решение прикладных задач в области защищенных информационных технологий и систем
Награды и достижения
  • Победитель в номинации «Лучший доклад» на научно-практической конференции; Опыт выступлений и научной аргументации в профессиональной деятельности