Цифровые технологии

О программе

Цель образовательной программы – комплексная и качественная подготовка высококвалифицированных конкурентоспособных педагогов, владеющих как фундаментальными знаниями математики, физики, информатики, информационными технологиями, так и методикой их преподавания.

Преподаватели

Кожанов Александр Иванович

Доктор физико-математических наук

Главный научный сотрудник института математики имени С.Л. Соболева СО РАН, профессор

Антонова Лариса Васильевна

Кандидат физико-математических наук

Директор института математики, физики и компьютерных наук, доцент

Юмов Игорь Бимбаевич

Кандидат физико-математических наук

Доцент кафедры фундаментальной математики, доцент

Урбаханов Александр Валерьевич

Кандидат физико-математических наук

Доцент кафедры фундаментальной математики, доцент

Что будете изучать?

Математический анализ

Раздел математики, сосредоточенный на изучении пределов, функций, их свойств и поведения, а также инструментов, позволяющих анализировать непрерывные и дискретные структуры.

Аналитическая геометрия

Раздел математики, который изучает геометрические объекты с помощью алгебраических методов, используя координатные системы.

Языки программирования

Формализованные системы, предназначенные для написания программ, которые управляют поведением компьютеров и других устройств. Они обеспечивают средства для разработки алгоритмов и структур данных, позволяя разработчикам создавать, тестировать и поддерживать программное обеспечение.

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных

Область информатики, изучающая способы организации, хранения и управления данными, а также алгоритмы, которые используются для их обработки.

Учебная программа

1 курс

Математический анализ
Алгебра
Аналитическая геометрия
Элементарная математика с точки зрения высшей
Языки программирования
Организация ЭВМ и операционные системы

2 курс

Дифференциальные уравнения
Дифференциальная геометрия
Дискретная математика
Теория вероятностей и математическая статистика
Введение в базы данных
Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных

3 курс

Элементы функционального анализа
Python для сбора и анализа данных
Разработка мобильных приложений
Компьютерные сети
Методика преподавания математики и информатики

4 курс

Компьютерное моделирование
Web-технологии
Теория кодирования и средства криптографической защиты информации
Производственно-технологическая практика
Научно-исследовательская практика

Будущая карьерная траектория

Аналитик в IT-направлении
Учитель математики и информатики в профильных классах

Будущее резюме

Образование

Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова, Институт математики, физики и компьютерных наук, бакалавриат по направлению 02.03.01 Математика и компьютерные науки, образовательная программа «Цифровые технологии»

Опыт работы (прохождение практики)

Учебная и производственная практика в организациях-партнерах: ООО «Снежный Барс»
Учебная и производственная практика в организациях-партнерах: Группа компаний «БИН»

Профессиональные навыки и качества

Анализ данных с помощью различных методов и инструментов (статистические методы, аналитические пакеты и программы)
Обучение математике и информатике — передача фундаментальных знаний по математике и информатике, объяснение теоретических концепций
Применение методов математического и алгоритмического моделирования при анализе прикладных проблем
Использование базовых математических задач и математических методов в научных исследованиях
Сбор и обработка данных с использованием современных методов анализа информации и вычислительной техники
Решение прикладных задач в области защищенных информационных технологий и систем

Награды и достижения

Победитель в номинации «Лучший доклад» на научно-практической конференции; Опыт выступлений и научной аргументации в профессиональной деятельности