Интеллектуальные системы и базы данных

О программе

Программа совмещает фундаментальную и прикладную подготовку в области разработки ПО. На младших курсах дается крепкая математико-алгоритмическая IT-база. Далее, специализация – погружаетесь в веб-разработку и базы данных, машинное обучение и искусственный интеллект, а также компьютерное моделирование и оптимизацию. Завершается программа авторским проектом с участием индустриального партнера.

Преподаватели

Хабитуев Баир Викторович

Руководитель Малой инновационной студии по цифровым решениям, старший преподаватель кафедры информационных систем и методов искусственного интеллекта. Специализация: объектно-ориентированное программирование, web-разработка, мобильная разработка, цифровые сервисы в здравоохранении и образовании

Дерюгин Даниил Федорович

Ведущий инженер лаборатории программных систем, старший преподаватель кафедры информационных систем и методов искусственного интеллекта. Специализация: базы данных, web-разработка, цифровые сервисы в здравоохранении и образовании

Раднаев Мунко Баянович

Профессор практики кафедры информационных систем и методов искусственного интеллекта, генеральный директор ООО «Байкалмедсистемс». Специализация: разработка и сопровождение медицинских информационных систем (разработчик МИС «Байкал»)

Дармаев Баир Зоригтуевич

Ведущий инженер-разработчик АО «БАРС Груп», старший преподаватель кафедры информационных систем и методов искусственного интеллекта. Специализация: web-разработка, цифровые платформы в здравоохранении, авторские проекты

Борхонов Владислав Александрович

Ведущий инженер-разработчик АО «БАРС Груп», старший преподаватель кафедры информационных систем и методов искусственного интеллекта. Специализация: разработка на С#, цифровые платформы в здравоохранении

Цыбиков Анатолий Сергеевич

Кандидат педагогических наук

Заведующий кафедрой информационных систем и методов искусственного интеллекта, «Лауреат премии мэра г.Улан-Удэ для молодых ученых». Специализация: прикладной анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект

Что будете изучать?

Базы данных

Изучение моделей структур данных и способов классификации СУБД в зависимости от реализуемых моделей данных и способов их использования. Подробное изучение реляционной (SQL) и нереляционной (NoSQL) моделей данных и СУБД (PostgresSQL, MS SQL, MySQL, MongoDB). Практика проектирования база данных и решения задач с использованием языка SQL.

Веб-разработка

Проектирование web-приложений, дизайн-верстка, разработка функциональных инструментов, размещение и тестирование. Frontend разработка в фреймворке Laravel. Backend разработка в фреймворке React. Разработка проекта.

Машинное обучение

Основы статистического и интеллектуального анализа данных. Разбор классических моделей машинного обучения и инструментов их реализации. Нейронные сети и глубокое обучение: разбор передовых нейросетевых архитектур и технологий их реализации. Прикладные задачи машинного обучения: компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, биоинформатика.

Технология разработки программного обеспечения

Проектирование профессионально-ориентированных информационных систем, освоение методов моделирования информационных процессов. Понимание жизненного цикла ПО – от проектирования до внедрения и сопровождения. Представление о современных стандартах качества программного обеспечения.

Учебная программа

1 курс

Алгебра
Аналитическая геометрия
Математический анализ
Программирование
Организация ЭВМ и операционные системы

2 курс

Алгоритмы и структуры данных
Введение в базы данных
Теория вероятностей и математическая статистика
Администрирование информационных систем
Компьютерные сети и коммутационное оборудование

3 курс

Базы данных
Объектно-ориентированное программирование
Web-разработка
Прикладной анализ данных
Машинное обучение
Методы оптимизации

4 курс

Глубокое обучение
Обработка сигналов
Цифровая обработка изображений
Компьютерное моделирование
Разработка мобильных приложений
Разработка на C#, Разработка на Java
Технологии разработки программного обеспечения

Будущая карьерная траектория

Инженер-программист (Frontend, Backend, Desktop, базы данных, 1С, Android, iOS)
Тестировщик / QA-инженер (контроль качества ПО)
Аналитик техподдержки (сопровождение ПО)
Data scientist (аналитик данных)
Data Engineer (инженер данных)
Системный администратор сети, веб-сервера и базы данных

Будущее резюме

Образование

ФГБОУ ВО «Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова», Институт математики, физики и компьютерных наук, бакалавриат по направлению «02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», профиль «Интеллектуальные системы и базы данных»

Опыт работы

Учебная практика: Лаборатория программных систем, Лаборатория цифровизации здравоохранения, Центр олимпиадной подготовки, Лаборатория анализа данных, Лаборатория сетевых технологий
Производственная практика и стажировка: ООО «БайкалМедСистемс», ООО «Биллинговый Центр», ГК «БИН», МКУ "Управление информатизации и информационных ресурсов Администрации г. Улан-Удэ", ГК «Стэк», АО «БАРС-Груп», ООО «Сибдиджитал», ООО «Мегабайт ПЛЮС», ЦИС БГУ
Выпускной проект: разработка информационно-аналитической системы в прикладной области

Профессиональные навыки и качества

Разработка информационных систем: проектирование ИС: ER-диаграммы, DFD-диаграммы потоков данных, UML-диаграммы, языки программирования: C++/C#/Python/PHP/JavaScript, фронтэнд технологии: HTML 5, СSS, базы данных: PostgresSQL, MS SQL, MySQL, фреймворки: Laravel (PHP), VueJS (JS), Tailwind, Bootstrap, Visual Studio
Анализ данных и искусственный интеллект: модели и методы машинного обучения: KNN, K-means, DBSCAN, SVM, Байесовский классификатор, SGD, Нейронные сети (BackProp, MP, CNN, RNN, LSTM, GRU), прикладные модели специального вида , языки программирования: Python , фреймворки и библиотеки: numpy, pandas, matplotlib, sklearn, tensorflow, keras, PyTorch, Statistica (пакет статистического анализа)
Администрирование ИС: операционная система UNIX, администрирование Unix-сервера, администрирование сервера MS Windows