Поступить в БГУ
Программы обучения
Цифровые технологии в экономике

О программе

Сетевая форма реализации образовательной программы совместно с НИУ ВШЭ. Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных решать глобальные задачи и ориентироваться в процессах цифровизации компаний, корпораций, экономики регионов и Российской Федерации в целом. Программа дает достаточный уровень подготовки специалиста для эффективного управления IT-проектами и решения задач digital-сектора экономики государства. Студенты будут учиться использовать современные инструменты и цифровые технологии, проводить анализ и оценку бизнес-проектов и организаций, будут изучать инновационную экономику, получать опыт организации и управления бизнес-процессами.

Уровень образования: Магистратура
Очная форма обучения: 2 года

Преподаватели

Барлуков Александр Михайлович
Кандидат экон.н.

Эксперт Банка России. Специализация: финансовые технологии и цифровая экономика

Булгатова Юлия Сергеевна
Кандидат филос.н.

Эксперт в области цифровых технологий и инноваций

Дондокова Екатерина Цыренжабовна
Доктор экон.н.

Специалист по Big Data и статистическому анализу

Цыренов Даши Дашанимаевич
Кандидат экон.н.

генеральный директор ООО «Капитал». Эксперт в госзакупках и корпоративных финансах

Что будете изучать?

Корпоративные информационные системы

ERP, CRM и другие системы для управления бизнесом. Практика интеграции решений в компаниях.

Экономика инноваций

Как создавать и оценивать инновационные проекты. Кейсы стартапов и корпораций.

Институты цифровой экономики

Блокчейн, IoT, платформенные бизнес-модели и цифровой маркетинг.

Анализ данных

Python, SQL, Tableau для обработки Big Data и прогнозирования трендов.

Большие данные в экономике

Методы машинного обучения и AI для решения бизнес-задач.

Цифровая трансформация

Стратегии внедрения технологий в госсекторе и бизнесе.

Учебная программа

01
курс
  • Экономика современного предприятия
  • Прогнозирование социально-экономических процессов
  • Статистические пакеты прикладных программ
  • Методы теории вероятностей в экономике
  • Эконометрика (продвинутый уровень)
  • Многомерный статистический анализ
  • Инструментальные средства для анализа данных
  • Экономика стран и регионов
  • Математическая статистика
  • Теория оптимизации и методы принятия оптимальных решений
  • Математические модели теории рисков
  • Теория игр и экономическое поведение
  • Международный бизнес
  • Теория систем и системный анализ
02
курс
  • Экономика инноваций (Сетевая форма с НИУ ВШЭ)
  • Разработка и реализация инновационных проектов (Сетевая форма с НИУ ВШЭ)
  • Прикладной анализ данных
  • Институты цифровой экономики
  • Введение в большие данные
  • Корпоративные информационные системы (Сетевая форма с НИУ ВШЭ)
  • Анализ временных рядов

Будущая карьерная траектория

Директор по цифровой трансформации (з/п от 150 тыс. руб.)
Data Scientist (з/п от 130 тыс. руб.)
IT-директор (CIO)
Руководитель R&D-проектов
Консультант по инновациям

Будущее резюме

Образование

Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова, магистратура «Цифровые технологии в экономике»

Опыт

Стажировка в топовых местах

  • Аналитик в Роснефти: внедрение AI для прогнозирования цен.
  • Проект для Сбера: оптимизация процессов с помощью RPA.
Навыки

Python (Pandas, NumPy), SQL, Power BI

Управление цифровыми проектами (Agile, Scrum)

Финансовое моделирование и оценка стартапов

Достижения

Победитель конкурса “хххх”

2 публикации в Scopus по экономике данных.

Заинтересовала программа? Мы свяжемся с вами и расскажем подробнее.