Поступить в БГУ
Программы обучения
Искусственный интеллект в робототехнике

О программе

Направление подготовки сочетает изучение физических основ с разработкой интеллектуальных систем и робототехники. Студенты осваивают алгоритмы ИИ, машинное обучение, сенсорику и автоматизацию, готовясь к созданию передовых технологических решений.

Уровень образования: Магистратура
Очная форма обучения: 2 года

Преподаватели

Герман Евгений Иванович
Кандидат тех.н.

Победитель Всероссийского конкурса студенческих научных обществ и конструкторских бюро в номинации «Робототехника, моделирование и электроника»

Архинчеев Валерий Ефимович
Доктор ф.-м.н.

Профессор.

Номоев Андрей Валерьевич
Доктор ф.-м.н.

Профессор.

Чимытов Тимур Андреевич
Кандидат ф.-м.н.

Доцент.

Что будете изучать?

Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике
Динамика и управление роботами
Моделирование роботов и робототехнических систем

Учебная программа

01
курс
  • Основы физики для робототехники
  • Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике
  • Динамика и управление роботами
  • Информационные системы мехатроники и робототехники
  • Моделирование роботов и робототехнических систем
  • Машинное обучение на Python
  • Компьютерное моделирование и проектирование зубчатых передач
02
курс
  • Элементы электромашинной автоматики
  • Наноматериалы и нанотехнологии в робототехнике
  • Прикладные физические исследования
  • Программное обеспечение автоматизированных систем
  • Физика твердого тела и его применение в робототехнике

Будущая карьерная траектория

Инженер по робототехнике
Специалист по искусственному интеллекту
Системный аналитик

Будущее резюме

Вакансия

Системный аналитик

Опыт работы

Специалист по ИИ, ООО "АИР Технологии", Санкт-Петербург (2023 - наст. время)

Разработка алгоритмов машинного обучения для роботов

Оптимизация моделей для обработки данных

Стажировки

Стажировка в компании "Роботехника 21 век" (лето 2022)

Участие в проекте по созданию интеллектуальной системы для управления беспилотниками

Исследование методов нейронных сетей для улучшения распознавания объектов

Дополнительные навыки

Программирование на Python и TensorFlow

Опыт работы с библиотеками OpenCV и Keras

Английский язык - свободное владение

Заинтересовала программа? Мы свяжемся с вами и расскажем подробнее.