Программа идентификации минералов и документирования результатов электронно-зондового микроанализа // Геодинамика и минерагения Северной и Центральной Азии: материалы V Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 45-летию Геологического института СО РАН (27.08.2018 – 31.08.2018, Улан-Удэ). Ответственный редактор: Е. В. Кислов, - Улан-Удэ: Издательство Бурятский государственный университет, 2018. - С. 206-208.
Программа идентификации минералов и документирования результатов электронно-зондового микроанализа
Program for the identification of minerals and documentation of the results of electron probe microanalysis
Автор выражает глубокую признательность Николаю Семеновичу Карманову за объективную критику и всестороннюю поддержку.
549.086; 621.385.833; 004.421
Создано программное обеспечение идентификации минералов и документирования результатов рентге- носпектрального электронно-зондового микроанализа. Для распознавания минеральных фаз разработан алго- ритм, основанный на стехиометрии минералов. Пополняемая база данных минералов содержит более тысячи модельных образов минералов. Отчеты в формате Excel-файлов содержат информацию о концентрации элемен- тов, атомные проценты, компоненты, формулы оксидов и не оксидов, нормированные (100%) концентрации и компоненты. Обрабатывает результаты ЭДС (Inca, Aztec) и ВДС (JXA8200).
Software has been created to identify minerals and document the results of X-ray spectral electron probe microa- nalysis. For recognition of mineral phases, an algorithm based on the stoichiometry of minerals has been developed. The replenished database of minerals contains more than a thousand models of minerals. Reports in Excel file format contain information on the concentration of elements, atomic percentages, components, oxides and non-oxide formulas, normalized (100%) concentrations and components. Software processes the results of EDS (Inca, Aztec) and WDS (JXA8200).
Bowman L. E., Spilde M. N., Papike J. J. Automated energy dispersive spectrometry model analysis applied to diogenites // Meteoritics and Planetaty science. 1997. V. 32. P. 869875
Quantitative mineralogical characterization of lunar high-Ti mare basalts and soils for oxygen production /
G. Chambers [et al.] // Jour. Geophysical Research. 1995. V. 100. P. 1439114401.
Clarke G. L, Daczko N. R., Nockolds C. A method for applying matrix corrections to X-ray intensity maps us- ing the Bence-Albee algorithm and Matlab // Journal of Metamorphic Geology. 2001. V. 19. P. 635644.
X-ray digital imaging and petrology of lunar mare soils: Data input for remote sensing calibrations / L. A. Taylor [et al.] // Icarus. 1996. V. 124. P. 500512.
Steffen K. An automated system for phase identification and quantitative composition determination using the electron microprobe: Theory and applications // American Mineralogist. 2004. V. 89. P. 15461552.
Thompson J. B. Composition space; an algebraic and geometric approach / Characterization of metamorphism through phase equilibria. Ed. By J. M. Ferry. Washington, Mineralogical Society of America, 1982. P. 131.