РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОГО ПОВОДЫРЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ СРЕДСТВАМИ OPENCV // Информационные системы и технологии в образовании, науке и бизнесе:: материалы всероссийской научно-практической конференции с международным участием (01.07.2021 – 01.07.2021, Улан-Удэ). Научный редактор: Е. Р. Урмакшинова, Ответственный редактор: А. А. Тонхоноева, - Улан-Удэ: Издательство Бурятский государственный университет, 2021. - С. 91-95.
РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОГО ПОВОДЫРЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ СРЕДСТВАМИ OPENCV
DEVELOPMENT OF A DIGITAL ASSISTANT FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE BY MEANS OPENCV
Компьютерное зрение — это область компьютерных наук, которая стремится расширить возможности компьютеров по идентификации и определению объектов и людей на изображениях и видео. Как и другие типы искусственного ин- теллекта, компьютерное зрение ориентируется на выполнение и автоматизацию за- дач, имитирующих человеческие возможности. В этом случае компьютерное зрение старается имитировать зрение и восприятие человека. В статье рассматривается раз- работка Digital-поводыря для помощи незрячим и слабовидящим людям, предназна- ченного для распознавания препятствий. В проекте применялись камера, записыва- ющая видео в режиме реального времени, контроллер, обрабатывающий видеопоток с камеры, и устройство вывода информации. Для прототипирования была использо- вана кросс-платформенная библиотека OpenCV и язык программирования Python.
Computer vision is a field of computer science that seeks to enhance the ability of computers to identify and identify objects and people in images and videos. Like other types of artificial intelligence, computer vision focuses on automating tasks that mimic human capabilities. In this case, computer vision tries to imitate human vision and percep- tion. The article discusses the development of a Digital assistant to help blind and visually impaired people, designed to recognize obstacles. The project used a camera that records video in real time, a controller that processes the video stream from the camera, and an in- formation output device. The OpenCV cross-platform library and the programming lan- guage Python were used for prototyping.