ЭМПИРИЧЕСКАЯ ФОРМУЛА И ОЦЕНКА ЕЕ ПАРАМЕТРОВ // Информационные системы и технологии в образовании, науке и бизнесе:: материалы всероссийской научно-практической конференции с международным участием (01.07.2021 – 01.07.2021, Улан-Удэ). Научный редактор: Е. Р. Урмакшинова, Ответственный редактор: А. А. Тонхоноева, - Улан-Удэ: Издательство Бурятский государственный университет, 2021. - С. 144-150.
ЭМПИРИЧЕСКАЯ ФОРМУЛА И ОЦЕНКА ЕЕ ПАРАМЕТРОВ
EMPIRICAL FORMULA AND EVALUATION OF ITS PARAMETERS
В настоящей статье рассматривается оценка параметров, при которой используют принцип самого наименьшего квадрата. При оценке параметров учитывается следующее: когда взаимозависимость двух величин дается в виде какой-то эмпирической формулы, то при помощи значений, полученных в результате наблюдения, эксперимента, измерения, составляется избыточная система уравнений, зависящая от данных параметров. При создании программного кода используется принцип наименьшего квадрата для получения нормальной системы.
In statistics, regression analysis includes any techniques for modeling and analyzing several variables, when the focus is on the relationship between a dependent varia- ble and one or more independent variables. More specifically, regression analysis helps one understand how the typical value of the dependent variable changes when any one of the independent variables is varied, while the other independent variables are held fixed. to create a program, the principle of the smallest square is used to obtain a normal system.
эмпирическая формула, избыточная система, нормальная система, приблизительный результат
empirical formula, redundant system, normal system, approximate result
Дринфельд Г. И. Интерполирования и способ наименьших квадратов. Киев: Ви- ща школа, 1984. 103 с. Текст: непосредственный.
Бүрэн-Арвижих Д. Илүүдэлтэй систем ба хамгийн бага квадратын зарчим // Материалы IX международной конференции. Том II. Ховд-Томск, 2009. С. 350. Текст: непосредственный.