Научные труды

Габеева Д. А.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ РАБОТЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В ПРИЕМНЫХ КАМПАНИЯХ ВУЗОВ // ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ, НАУКЕ И БИЗНЕСЕ: ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ (05.07.2019 – 05.07.2019, Улан-Удэ). Научный редактор: Е. Р. Урмакшинова, кандидат технических наук, доцент, Ответственный редактор: А. А. Тонхоноева, кандидат педагогических наук, доцент, - Улан-Удэ: Издательство Бурятский государственный университет, 2019. - С. 16-21.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ РАБОТЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В ПРИЕМНЫХ КАМПАНИЯХ ВУЗОВ
INFORMATION SYSTEMS, METHODS AND WORK ALGORITHMS APPLIED IN THE ADMISSION CAMPAIGNS OF HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS
004:378.1   10.18101/978-5-9793-1397-9-16-21
В статье рассмотрены различные методы и алгоритмы работы приемных комиссий, которые были реализованы или проверены на ретроспективных данных. Был про- анализирован опыт составления алгоритма зачисления абитуриентов в вуз с точки зрения стабильности компьютерной реализации. Рассмотрен опыт составления еди- ной формальной модели влияния факторов на успеваемость будущих студентов. В исследовании учитывались как количественные показатели, так и качественные.
The article discusses various methods and algorithms for the work of admissions commis- sions that have been implemented or tested on retrospective data. The experience of com- piling an algorithm for enrolling applicants to an institution of higher education from the point of view of the stability of computer implementation was reviewed and analyzed. The experience of drawing up a unified formal model of the influence of factors on the performance of future students is considered. The study took into account both quantita- tive indicators and qualitative
зачисление; абитуриент; алгоритм Гейла — Шепли; прием- ная комиссия; информационная система; нейронные сети; нечеткие системы; гене- тические алгоритмы.
admission; enrollment; Gale-Shapley algorithm; selection committee; in- formation system; neural networks; fuzzy systems; genetic algorithms.
Ивашко А., Коновальчикова Е. Н., Мазалов В. Теоретико-игровые иерархические модели выбора // Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ — 2014 (16–19 июня 2014 г.). М.: ИПУ РАН, 2014. C. 8308–8313.

Кисельгоф С. Г. Выбор вузов абитуриентами с квадратичной функ- цией полезности // Проблемы управления. 2012. № 5. С. 33–40.

Кисельгоф С. Г. Моделирование приемной кампании: вузы различ- ного качества и студенты с квадратичной функцией полезности // Управле- ние в социально экономических системах. 2012. № 5. С. 33–40.

Ахмедова Ш. А., Вишневская С. Р., Коромыслова А. А. Интеллекту- альные информационные технологии для прогнозирования успешности учебной деятельности абитуриентов // Вестник СибГАУ. 2014. № 3(55). С. 16–19.

Рыскин К. Э., Аль Аскари М. А., Федосин С. А. Реализация алгорит- ма Гейла — Шепли для автоматизации приема абитуриентов в высшее учебное заведение // Вестник Мордовского университета. 2016. Т. 26, № 4. С. 462–474.
Статья